3 Mayıs 2012 2:13 pm et Siddharth Şah tarafından
Çok kanallı reklamverenler kez sormak beni nasıl onların online pazarlama kanalları TV reklamlarının etkisini ölçmek için. Çünkü medya cevabını ilk adımda karıştırmak soru soru önemlidir: TV ve çevrimiçi kanalları yatırım getirisini maksimize etmek için bütçe doğru dağılımı nedir.
Ekonometrik model çok geniş bir konu olsa da, temel soruları cevaplamanıza yardımcı olmak için basit bir yöntem sunmak istiyorum. Biz insanlar online sürücü ve kayıt işlemini orada bitirmek için TV kullanan bir doğrudan yanıt reklam verileri kullanır.
Basitçe, ekonometrik modeller amaç faiz, ölçülü çeşitli değişkenler etkisini ölçmek için. Ekonometrik modeller temel varsayım olan çıktısında görülen sapma (dalgalanmalar) belirli girdi değişkenlerini değişiklikler nedeniyle vardır.
Bizim durumda, marka Gösterim arama için kontrol değişkenleri doğrusal fonksiyonu arama harcamak ve TV harcamak olduğunu üstlenir.
Marka olmayan aramalar (eşleştirme algoritmaları en az arama motorları) birçok faktör tarafından etkilenmiştir çünkü sadece markalı anahtar kelime ölçüler içinde bu fuar dikkate.
Ayrıca, SEM harcamak beri marka şartları (tüm anahtar kelimeleri 1 Kampanya süresince konumlandırmak için teklif) hemen hemen sabit, işlev SEM harcamak gibi temel arama gösterimler (TV reklamları olmadan arama gösterim) ifade edilebilir:
Grafik arama gösterimler arasında güçlü bir bağlantı gösterir ve TV harcamak. Örneğin: ne zaman TV harcamak $600.000 ise, o zaman arama gösterimlerin % 70 oranında atlamak gösterir.
1.4 Milyon dolar TV de, izlenim hacmi % 200 atlar. R ^ 2 / 0.86 gösterir markalı arama Gösterim bu örnekte TV değişiklikleri açıkladı içinde değişim % 86 harcamak.
Ben benim Fuar çevrimdışı çevrimiçi etkisi veya başka yerlerde detaylı parçalı veri mevcut olmadığı analiz başlamanıza yardımcı olur. En doğru değil ise veya en kapsamlı modeli, ben başarı iyi başarı ile bu basit yöntem dataset istikrarlı bir dönem--dan ne zaman online ve offline dünya arasında nokta bağlarken oldu. Umarım bu basit modeli, çok yararlı.
İle ilgili konular: Kanal: SEM | Kurumsal SEM
Yazar hakkında: Siddharth Şah, yönetmen, İş analizi, Adobe olduğunu. O yol üzerinde harcamak $2 milyar dolar reklam performansını yöneten küresel bir takım sosyal arama ve Adobe ortamı görüntülemek. Daha fazla makale tarafından Siddharth Şah görmek
@sengineland izle
Harika bir parça, Sid. (Tarafından gösterimleri X % için nasıl uzun lifts?) saat süre sayı yükseltmek oldu ama o zaman sen kendin #4 kaldırdı.
Herkes bizim uzayda çevrimdışı çevrimiçi reklam satın alma etkisi kanıtlayan baktılar, ancak çok az sayıda millet daha az çalışma çevrimdışı online pazarlama etkisini kabul ediyorsunuz. Bunu yapmak için kudos!
Gerçekten de mükemmel bir makale, bu iyi bir başlangıç noktası, ancak dikkate alınması gereken birçok alanı vardır, daha detaylı olarak tartışılması dalabilir.
http://www.Marketwire.com/Press-Release/convertro-introduces-On-Demand-model-Measure-Performance-Television-Advertising-its-1634256.htm
http://www.adotas.com/2012/03/pinterest-Drives-More-Revenue-Per-Click-Than-Twitter-or-Facebook-Now-What/
Başlamak için harika bir yer ve ben basit bir modeli kısıtlamaları ile samimi memnun oldum. Kısa bir süre içinde bir-in benim önceki pozisyonlar medya mix modellenmiş, ve biz harcamak ziyade GRPs reklam bizim bağımsız var TV kanalı üzerinden kullanılıyor. GRPs alt kanal bağlı olarak değişebilir beri böyle basit bir durumda modeli ulaşmak içinde birden fazla TV alt kanal yatırım oldukça gösterimler-harcamak daha sen daha tutarlı ve dava sonucu alabilirsiniz izlenimler vs daha avantajlı olabilir.
Herhangi bir pazarlama karması, özellikle birisi tip-in online-offline atıf modeli çalışırken büyük bir kesinlikle olduğu gibi ben de lag gündeme getirdi sevindim. Unutma, lag da reklam ve kanal kendisi türüne bağlıdır. TV radyo daha uzun süre kalıcı bir izlenim bırakabilir veya özel bir markalı promosyon tipik, sıradan bilinç reklam daha yakıt aramalar için daha fazla dayanma gücü olabilir. Söyledi varlık, tüm ama en bilgili ve deneyimli ARMA veya ARIMA model oluşturma çalışan ekonometri dikkatli olacaktır. -Medya mix ? için bile basit bir AR modelinin daha basit bir şekilde herhangi bir önemli göstergeler bırakarak kadar riski olmadan iş görür. Başlangıç gecikme uzunlukları belirlemenize yardımcı olması için kısmi otokorelasyon işlevini kullanabilirsiniz.
Serbay: Evet, eğer toplam tıklama üzerindeki etkisini de ölçebilirsiniz. Bağımlı değişken değişecek ve organik tıklama çok atlama göreceksiniz eminim. Bu veri kümesi için organik veya doğrudan yükleme veri yoktu.
Kenny: GRP hakkında iyi bir noktaya getirmek. CTP modelleme vs SEM tıklatır ve TV vs tıklama harcamak ve CTP SEM tıklama daha iyi bağlantınız bulmuş basit yapmış.
Deneyin ve modelleme hala veri ve istatistiksel bütünlüğünü koruyarak, belirli bir amaca ulaşmak için en basit formu kullanmak için benim kişisel bir süreçtir. Daha basit modeller gibi ols, gls ve ar, arma gibi daha karmaşık modeller için ARIMA, kemer taşıdığınızda, mle veya başkalarının vs. Orada çok daha garip rastlantı ve kurallar verileri istatistiksel geçerliliği ve işleme için daha karmaşık bu modellerin sonuçları için izlemeniz gerekir. Örneğin, ARIMA saat series ile modellemede, kendine random yürüyüş ile ilgili başlamak zorunda veya modeli, diğer şeyler arasında sabit olup olmadığını içermelidir.
4 Yüksek lisans ekonometri ders kendim bile alınmış olması, bu daha karmaşık modeller uygulanan bir ortamda keşfetmek tereddüt am bulun. Diğer şeyler arasında zaman kısıtlamaları karşılamak için var. Bir ARIMA modeli % 5 daha doğru olabilir, ama oluşturmak için % 40 daha fazla zaman varsa, bu hata üzerinde çalıştığım proje için kabul edilebilir bir payı. Çoğu zaman-Evet.
Neden diğerleri muhtemelen daha karmaşık modeller kaçınmalısınız için çoğu kişi bir istatistik ders almış heterskedasticity ve diğer hastalıkların ilişkili doğrusal regresyon ile-e en az yeterli hakkında bilmek OLS ile aşina olduğu gibi nerede sonuçları, genel olarak, işleme ve istatistiksel olarak geçerli olacaktır. Gerçekten karışıklık OLS biraz zor. Ama daha karmaşık modeller, onlar muhtemelen kendilerini yol boyunca öğretim, ya da belki sadece sayılar için MiniTab ve go olsun veya olmasın onların sonuçlar bile bir şey ifade uygun herhangi bir bilgi olmadan isabet bağlamaya!
Kesinlikle bu daha karmaşık istatistiksel modeller öğrenme uzak insanları yönlendirmek çalışmıyorum. Ama zaman alır. Kesinlikle onların yer var, ama (tipik) hızlı tempolu iş dünyası akademik dünya ile daha fazla yalan bulmak.
Bu heyecanlı bir tartışma, emin olmak için ve daha ileri ekonometri tarafında ışık getiriyor kadar şeref. OLS, daha çok, çok daha derin bir delik olduğunu afterall :)
Bildiğim kadarıyla AR/MA/ARMA modelleri... Ben her zaman onlarla birlikte felsefi bir sorunu biraz oldu. Ben eğilimleri açıklamak ve ben mekaniğinin temel işlemin yalnızca saat serisi modelleri ni deterministik modeller gibi.
Daha fazla en iyi haberleri
Daha fazla haber özetleri görmek
Daha fazla özellik görün
Daha fazla sütun görmek
Bkz: daha fazla nasıl yapılır
5 Yolları PPC-ebilmek yapmak a daha akıllı pazarlamacı
Bing yerler genişletir Kanada, Birleşik Krallık
Oturaklı verir iPhone kullanıcıları gerçek zamanlı öneriler & Rolls Out 2 yeni arama özellikleri
Nasıl Google Hummingbird etkisi bağlantılar olacak? İşte 6 yolu
En düşük fiyatlar SMX Sosyal Medya Pazarlama için bitiş tarihi: Cuma
Google denize indirmek sıralaması sitelerden Mugshot durdurmak Fix: Googlenın MugShot algoritması
Penguen 5, ile penguen 2.1 Spam filtreleme algoritması, şimdi canlı
@sengineland izle
Arama motoru Land SMX, arama pazarlama Expo konferans serisi üretir. SMX olaylar, sadece arama pazarlama başlıyoruz ya da deneyimli bir uzman sizsiniz en kapsamlı eğitim ve ağ çalışmalar - sunun.
İnternet ve dijital Marketin de bizim ücretsiz web seminerleri, teknik incelemeler ve araştırma raporları ile pazarlama arama hakkında daha fazla bilgi
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder